ИИ как творческий соавтор крайне эффективен
Новое исследование бросает вызов мифу о том, что ИИ подавляет человеческое творчество
Крупное исследование показывает, что ИИ может способствовать творческому мышлению, поощряя исследование, а не только эффективность.
Искусственный интеллект (ИИ) обычно ассоциируется с автоматизацией и заменой человеческих усилий. Однако новые открытия Университета Суонси указывают на другую роль технологии, показывая, что ИИ может поддерживать креативность, вовлекая и вдохновляя людей, а не просто беря на себя задачи.
Исследователи из кафедры компьютерных наук университета провели одно из крупнейших исследований на сегодняшний день о том, как люди работают вместе с ИИ в творческом дизайне. Онлайн-эксперимент принял участие более 800 человек, которые использовали систему на базе искусственного интеллекта для создания виртуальных дизайнов автомобилей.
Поощрение исследований через разнообразие дизайна
Многие инструменты дизайна ИИ тихо оптимизируют результаты, не вовлекая пользователей в процесс. В отличие от этого, используемая в этом исследовании система опиралась на метод, известный как MAP-Elites, чтобы предложить участникам широкий спектр визуальных вариантов дизайна. В результате галереи были представлены как очень эффективные дизайны, так и нестандартные концепции и намеренно несовершенные примеры, побуждая пользователей исследовать более широкий спектр возможностей.
Участникам исследования было поручено спроектировать виртуальный автомобиль в игре Genetic Car Designer
Стипендиат Тьюринга доктор Шон Уолтон, доцент информатики и ведущий автор исследования, объяснил: «Люди часто думают об ИИ как о чем-то, что ускоряет задачи или повышает эффективность, но наши результаты указывают на нечто гораздо более интересное. Когда людям показывали предложения по дизайну, созданные ИИ, они тратили больше времени на задачу, создавали лучшие проекты и чувствовали себя более вовлечёнными. Дело было не только в эффективности. Речь шла о творчестве и сотрудничестве.»
Переосмысление того, как оцениваются инструменты дизайна ИИ
Ключевой вывод исследования, опубликованного в журнале ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, заключается в том, что традиционные способы оценки инструментов проектирования ИИ могут быть слишком узкими. Метрики, такие как частота кликов или копирования предложений, не отражают эмоциональные, когнитивные и поведенческие аспекты вовлечённости. Команда из Суонси выступает за более комплексные методы оценки, которые учитывают, как системы ИИ влияют на то, как люди чувствуют, думают и исследуют.
Доктор Уолтон добавил: «Наше исследование подчеркивает важность разнообразия в производстве ИИ. Участники откликнулись наиболее положительно на галереи, в которых были самые разные идеи, включая плохие! Это помогло им выйти за рамки первоначальных предположений и исследовать более широкое пространство дизайна. Такое структурированное разнообразие предотвращало раннюю фиксацию и поощряло творческий риск.
«По мере того как ИИ всё больше внедряется в творческие области — от инженерии и архитектуры до музыки и игрового дизайна — понимание того, как люди и интеллектуальные системы работают вместе, крайне важно. По мере развития технологий вопрос заключается не только в том, на что способен ИИ, но и в том, как он может помочь нам думать, творить и сотрудничать более эффективно.»
