Кто должен получать оплату за ИИ
В новой статье в Journal of Technology and Intellectual Property утверждается, что нынешняя система авторского права плохо подготовлена к миру, в котором машины учатся у человеческого творчества и конкурируют с ним в беспрецедентных масштабах.
Фрэнк Паскуале, профессор права в Корнеллском технологическом университете и юридической школе Корнеллского университета, а также соавторы Томас У. Мэлоун, профессор информационных технологий в Школе менеджмента Слоуна MIT, и Эндрю Тинг, преподаватель права в Университете Джорджа Вашингтона, описывают юридическую инновацию под названием «learnright» — новую защиту интеллектуальной собственности, которая даст создателям право лицензировать свои работы специально для использования в обучении ИИ.
Основная идея learnright была впервые предложена Мэлоуном в 2023 году. Новая статья показывает, как концепция может работать как с юридической, так и с экономической точки зрения.
Юридические и этические вызовы обучения ИИ
Исследователи утверждают, что эта идея возникает из-за растущего дисбаланса. Крупнейшие современные системы ИИ обучены на огромных наборах данных, собранных из интернета — миллионах книг, статей, песен, фотографий, произведений искусства и публикаций. Некоторые авторы этих работ теперь подают в суд на ИИ-компании, утверждая, что использование их защищённых авторским правом произведений для обучения коммерческой модели без разрешения является нарушением закона.Тем не менее, судебные решения по этому вопросу остаются нерешёнными, особенно в вопросе, считается ли обучение добросовестным использованием. Хотя некоторые судьи выражали скептицизм по отношению к компаниям, занимающимся ИИ, другие предположили, что обучение действительно может быть законным, если рассматривать его аналогом чтения книги.
«Продолжающаяся правовая неопределённость здесь создает проблемы как для правообладателей, так и для технологов», — сказал Паскуале. «Законодательство, предусматривающее переговоры между ними, способствовало бы более справедливому распределению избытков от ИИ.»
Ставки трудно игнорировать. Художники жалуются, что их фирменные стили теперь можно повторить за считанные секунды. Журналисты видят, как читатели отдаляются, пока чат-боты подводят итоги новостей, не возвращая трафик издателям. А рабочие из сферы юриспруденции, дизайна, маркетинга и программирования теперь опасаются, что следующее обновление ИИ может автоматизировать часть их работы, используя ту самую работу, которую они когда-то создавали.
Аргументы в пользу нового права интеллектуальной собственности
Авторы утверждают, что это не просто юридическая загадка, а моральная. С утилитарной точки зрения, говорят они, общество выигрывает, когда творческая работа продолжается — а для этого необходимо поддерживать стимулы для людей продолжать её создавать.С точки зрения прав, они утверждают, что технологические компании активно защищают свою интеллектуальную собственность, пренебрегая ценностью тех, чья работа движет моделями.
С точки зрения этики добродетели (которая сосредоточена на типе характера и привычках, необходимых для благополучия человека) они предполагают, что процветающие творческие сообщества зависят от норм приписывания и уважения.
«Закон Learnright предлагает элегантный способ уравновесить все эти конкурирующие точки зрения», — сказал Мэлоун. «Она предоставляет вознаграждение тем, кто создаёт контент, необходимый для эффективной работы систем ИИ. Это устраняет правовую неопределённость в отношении авторского права, с которой сегодня сталкиваются компании, занимающиеся ИИ. Короче говоря, она решает растущую правовую проблему таким способом, который будет проще, справедливее и лучше для общества, чем действующее законодательство об авторском праве.»
Как learnright может работать на практике
Это предложение не заменит авторское право. Вместо этого он добавит седьмое эксклюзивное право к шести, уже предоставленным создателям, в частности, касающееся машинного обучения. Точно так же, как закон об авторском праве признаёт особую защиту для передачи цифрового аудио, авторы утверждают, что Конгресс может расширить новую защиту для подачи произведения в процесс обучения ИИ.В таких условиях компании, создающие инструменты генеративного ИИ, лицензируют право учиться из конкретных наборов данных — так же, как некоторые уже делают с новостными архивами или стоковыми фотобиблиотеками. Авторы утверждают, что рыночные переговоры естественным образом устанавливают справедливые ставки, а клиринговые центры или организации по коллективному лицензированию смогут воспроизводить успешные модели музыкальной индустрии.
Критики могут утверждать, что такое право может замедлить инновации или создать нагрузку на стартапы. Однако авторы возражают, что неограниченное обучение в конечном итоге может подорвать очень творческую экосистему, от которой зависит ИИ. Они указывают на исследования, показывающие, что постепенно подача моделей их собственных результатов может привести к «краху модели», то есть к снижению качества. Без постоянного обновления искусства, журналистики и научных исследований, созданных человеком, прогресс ИИ может застопориться.
Политические последствия и дальнейший путь
Статья появляется на фоне растущего интереса законодателей к регулированию генеративного ИИ. Авторы утверждают, что Learnright предлагает чёткий путь для политиков: золотую середину, которая не запрещает обучение и не оставляет создателей без оплаты.
«В настоящее время ИИ-компании щедро оплачивают собственное руководство и сотрудников, а также поставщиков, таких как NVIDIA», — говорит Паскуале. «Но защищённые авторским правом произведения, используемые в качестве обучающих данных, также лежат в основе инноваций в области ИИ. Так что пора обеспечить вознаграждение и создателям. Learnright станет важным шагом в этом направлении.»
