Rivian анонсирует выпуск ИИ-чипа на пути к беспилотному будущему
Производитель электромобилей разработал собственный кремний в центре Кремниевой долины.
Чип представляет собой процессор, который используется в следующей версии бортового компьютера Rivian. Он получил название Autonomy Compute Module 3 и способен выполнять 1600 разреженных операций INT8 (8-битное целое число) в секунду (триллион операций в секунду) и обрабатывать 5 миллиардов пикселей в секунду. Если не вдаваться в подробности о битах и байтах, то эти цифры свидетельствуют о высочайшей производительности.
Rivian оперирует данными, которые поражают воображение. Для сравнения: Rivian заявляет, что новая система в четыре раза расширит возможности системы на базе чипов Nvidia, которую компания использует в настоящее время.
Rivian делает упор на нейронный движок и новый стек промежуточного программного обеспечения
Полупроводники — это «мозги», которые сейчас управляют практически всеми цифровыми устройствами в нашей жизни, от смартфонов до автомобилей. Для производства чипов обычно требуется многомиллиардное оборудование с чистыми помещениями и невероятно сложный процесс, в результате которого получаются крошечные кремниевые пластины. Rivian поступает иначе: автопроизводитель сам закупает чипы, но проектирование и изготовление корпуса осуществляются силами Rivian. Ещё пару лет назад разработка собственного чипа была несбыточной мечтой, но теперь это огромное преимущество.
«Мы осознаём, что являемся автомобильной компанией, а не производителем чипов», — говорит Видья Раджагопалан, старший вице-президент Rivian по электрооборудованию. Раджагопалан работала над Model 3 в Tesla и в нескольких компаниях, занимающихся производством полупроводников и систем, прежде чем присоединиться к Rivian в 2020 году, и она знает, о чём говорит. Rivian сотрудничает с ARM и использует микропроцессор этой компании, в то время как Rivian разработала ядро, которое является нейронным процессором. По словам Раджагопалана, это самая важная часть чипа, и именно в этом заключается преимущество Rivian.
«Создание чипа требует много времени и команды мирового уровня, — говорит Раджагопалан. — Но преимущества заключаются в скорости, производительности и стоимости. Это значит, что мы можем быстрее выйти на рынок с передовым ИИ-продуктом и оптимизировать наши чипы для конкретных задач, оставив место для моделей будущего. Нам не нужно нести дополнительные расходы, связанные с разработкой, предназначенной для других целей».
Другими словами, разработка чипа позволяет Rivian настраивать систему по ходу работы, вместо того чтобы получать универсальный чип и разбираться, как его адаптировать. Настройка использования искусственного интеллекта — один из основных принципов компании, лежащий в основе её программного обеспечения, исследований в области автономности и картографирования, а также Rivian Assistant — новой системы голосовых команд. Чтобы активировать систему, нужно сказать «Привет, Rivian», и она сможет обрабатывать сложные запросы, состоящие из нескольких частей, прерывания и текстовые сообщения, которые не требуют Apple CarPlay и Android Auto.
Ещё одним аспектом этого уравнения является новый стек промежуточного программного обеспечения Rivian, также разработанный собственными силами. Промежуточное программное обеспечение — это связующее звено, которое объединяет различные приложения, базы данных и сервисы. Оно обеспечивает максимальную гибкость и ускоряет тестирование и разработку, а также масштабирование на различных платформах и вычислительном оборудовании.
Rivian продвигает план по повсеместному внедрению искусственного интеллекта
Rivian также представила свою автономную платформу нового поколения, которая будет работать на новых чипах. Собственная специализированная микросхема была разработана для «достижения значительного прогресса в области беспилотного вождения», как говорит Скариндж, в рамках его дорожной карты по изменению будущего отрасли с помощью искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект позволяет нам создавать технологии и обеспечивать клиентский опыт с такой скоростью, которая совершенно не похожа на то, что мы видели в прошлом, — говорит Скариндж. — Если мы заглянем в будущее на три-четыре года вперёд, то увидим, что скорость изменений на порядок выше, чем за последние три-четыре года».
Пока рынок обсуждает потенциальный «пузырь ИИ», который может лопнуть, как пузырь доткомов в конце 1990-х, технологи, политики и специалисты по экологии высказывают свои опасения. ИИ, несмотря на весь свой потенциал, также представляет угрозу для окружающей среды из-за высокого энергопотребления и сокращения рабочих мест.
«Интеграция и внедрение ИИ в реальных условиях могут быть сложными и приводить к нежелательным последствиям по мере того, как мы продвигаемся вперёд, — говорит Али Шоджайи, профессор Технологического института Вирджинии. — Например, нельзя упускать из виду влияние ИИ на окружающую среду и его энергопотребление. Конфиденциальность и безопасность данных также вызывают опасения в связи с растущим использованием ИИ и автоматизацией обработки конфиденциальной информации».
Скариндж утверждает, что мы находимся на переломном этапе развития технологий.
«Наш подход к использованию ИИ в физическом мире кардинально изменился, и теперь практически невозможно представить себе жизнь без полноценного искусственного интеллекта во всех сферах нашей деятельности», — предсказал генеральный директор в видео, опубликованном на этой неделе.
По словам Скаринджа, ещё пять лет назад подход был сосредоточен на среде, основанной на правилах, с набором датчиков для распознавания и классификации объектов. Несколько лет назад стало ясно, что необходимо перейти к подходу, основанному на понимании принципов вождения с помощью нейронных сетей.
Все это воплотится в будущей модели R2 с чипами Rivian Autonomy Processor 1 и новым датчиком LiDAR в сочетании с камерами и радарными технологиями. Например, беспилотные автомобили для совместных поездок от Waymo используют датчики LiDAR по всему периметру транспортного средства, которые посылают лазерные импульсы во всех направлениях для обнаружения объектов. Основной лидарный датчик Rivian встроен в автомобиль над лобовым стеклом, а не в купол в стиле Waymo, который так и кричит: «такси».
Обновлённая концепция беспилотных автомобилей Rivian от Скаринджа начнёт реализовываться в 2026 году, когда автопроизводитель внедрит навигацию «от точки до точки» в R2 и будет выпускать беспроводные обновления для автомобилей второго поколения. Rivian явно нацелена на создание беспилотных автомобилей, которые не требуют от водителя постоянного внимания к дороге и участия в управлении транспортным средством. А после этого, по словам генерального директора, наступит этап автономности четвёртого уровня, когда автомобиль сможет отвезти ваших детей на тренировку по плаванию.
Инженеры Rivian признают, что работа над автономностью ещё не завершена, и каждый автомобиль R2 будет иметь возможность проходить краудсорсинговое обучение системы с помощью искусственного интеллекта. На вопрос о многочисленных случаях незаконного проезда автомобилей Waymo мимо школьных автобусов директор по продуктам и программам в области автономности Ник Нгуен ответил, что в ситуациях с автономностью второго уровня ответственность по-прежнему лежит на водителе. Это ещё не четвёртый уровень.
«Мы не сможем предусмотреть каждую ситуацию, с которой может столкнуться автомобиль, но если человек смотрит на дорогу [что требуется на этом уровне], то в такой ситуации водитель должен взять управление на себя», — подчёркивает Нгуен.
В следующем году компания начнёт взимать плату за свою программную платформу Autonomy+. Клиенты смогут либо заплатить 2500 долларов авансом, либо оформить ежемесячную подписку за 49,99 доллара. Это дешевле, чем система FSD от Tesla, которая требует либо единовременной оплаты в размере 8000 долларов, либо ежемесячной оплаты в размере 99 долларов.
